农业生物技术平台中心专注于多组学前沿交叉技术研发，在多组学关键共性方法、专用数据库建设等方面成果突出。依托院所资源优势，聚焦农业生物多组学大数据应用，推动现代农业可持续发展。现因发展需要，面向社会公开招聘博士后1人(农业生物代谢数据库建设方向)。

一、岗位职责

(一)数据库规划与设计

深入调研农业生物代谢领域的研究需求和发展趋势，结合现有数据资源，制定科学合理的农业生物代谢数据库建设规划。

设计数据库的架构和模型，确保数据库的高效性、扩展性和兼容性，满足不同用户的查询和分析需求。

(二)数据整合与录入

整合代谢组学、香气组学等相关，来自实验、文献、公共数据库等多源异构的农业生物代谢数据，对数据进行清洗、标注和标准化处理，确保数据的准确性和一致性。

将处理后的数据准确无误地录入到数据库中，建立数据索引和关联，方便数据的快速检索和调用。

(三)数据分析与挖掘

构建和完善数据查询与分析系统，提升数据处理与分析能力。

参与数据挖掘与机器学习算法的应用，开发新的数据分析工具和方法，为农业生物代谢研究提供科学依据。

(四)数据库维护与更新

负责数据库的日常维护工作，包括数据备份、恢复、性能优化等，确保数据库的稳定运行。

协同团队成员，跟踪农业生物代谢领域的最新研究成果和数据资源，及时更新数据库内容，保持数据库的时效性和权威性。

(五)科研协作与交流

积极参与平台中心的科研项目，与其他研究人员紧密协作，共同解决农业生物代谢研究中的关键问题。

参加国内外学术会议和研讨会，与同行进行交流与合作，提升平台在农业生物代谢数据库领域的影响力。

(六)成果发表与应用

撰写研究报告，参与学术论文的发表。

关注农业生物代谢数据库的可推广性和应用价值，产出为科研人员、农业企业等提供数据服务和技术支持的 2~3 个典型案例。

二、任职要求

(一)学历及经验要求

已获得或即将获得生物科学、生物信息学、计算机科学与技术、分析化学及相关专业的博士学位，博士毕业不超过 3 年。

年龄不超过 35 岁。

有代谢组学、数据库建设相关研究经验者优先。

(二)专业知识要求

具备扎实的代谢组学和数据库建设理论和实践基础，或在其中一个领域有扎实功底，能迅速学习和拓展、利用另一领域知识能力。

(三)编程与数据库要求

精通至少一种编程语言，如 Python、R、Java 等;熟悉常用数据库管理系统，如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等。

(四)数据分析工具要求

熟悉常用的数据分析和挖掘工具，例如 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 等，并能运用这些工具进行数据建模和算法开发。

(五)科研能力要求

具备独立开展科研项目的能力，能够制定合理的研究计划，组织实施研究方案，深入分析和总结研究结果。

博士期间需以第一作者身份发表过与代谢组学或组学数据库建设相关的学术论文(至少 1 篇 SCI 论文)。

(六)职业素养要求

拥有强烈的科研热情、创新思维，具备较强的执行力和良好的团队合作精神。

(七)政治素养要求

政治立场坚定，具有良好的职业道德，诚实守信，爱岗敬业，工作细心踏实，服务意识和责任心强

(八)工作方式要求

需全职在本所的农业生物技术平台中心进行博士后研究

三、我们提供

薪资福利：具有竞争力的薪资待遇，根据个人能力和经验面议，提供五险一金等完善的福利保障。

科研条件：配备一流的科研条件和设施，包括先进的仪器设备、充足的科研经费以及良好的实验环境，支持开展创新性研究工作。

职业发展：广阔的职业发展空间和晋升机会，与国内外知名专家合作交流，参与高水平科研项目，助力个人学术成长和职业发展。

培训学习：丰富的培训与学习资源，定期组织学术讲座、研讨会和专业培训课程，提升个人综合素质和科研能力。

团队文化：鼓励创新、尊重人才的团队文化，营造积极向上、团结协作的工作氛围，为个人发展提供良好的平台。

四、报名材料

个人简历：请提供详细的个人简历，包括教育背景、工作经历、专业技能、科研项目经历、发表论文情况等。

博士学位证书：请提供博士学位证书扫描件或照片。如尚未获得博士学位，需提供博士论文答辩决议书及预计毕业时间证明。

研究成果概述：请提供参与过的科研项目、发表的论文、获得的专利等研究成果的详细概述。

研究计划：请提交一份详细的博士后研究计划，重点阐述在农业生物代谢数据库建设方面的研究思路、方法和预期成果。

推荐信：请提供两位推荐人的推荐信，推荐信应包含推荐人对您的学术能力、科研潜力、团队合作等方面的评价。

五、工作地点

北京市海淀区中关村南大街 12 号 中国农业科学院生物技术研究所

六、应聘方式

请将上述报名材料发送至 [centrallab@caas.cn]，邮件主题请注明 “应聘代谢组学博士后 - 姓名”。我们将在收到申请后的一周内与合适的候选人联系，安排面试事宜。如果附件较多，可以考虑将它们打包成一个压缩文件(如 ZIP 格式)，但请确保压缩文件内的文件命名和格式仍然符合要求。

我们期待优秀的您加入我们的团队，共同探索农业生物代谢数据库建设的奥秘，为现代农业的可持续发展贡献力量!

中国农业科学院生物技术研究所

2025年 5月8日

文章来源：http://www.bricaas.cn/xwdt/tzgg/5ac2e292b3da47cda03009f2ae1f2285.htm